導讀:
如果必須把購買護膚品的錢控制在一個范圍之內，很多人可能會把不同的產品混在一起，盲目地猜測哪種組合能夠起作用。
人工智能技術已經在交通、食品甚至健康方面做出了革新。在美容界當然也可以!玉蘭油是屬于寶潔公司的一個知名美肌品牌，能夠利用人工智能從顧客的自拍照中分析皮膚狀況，告訴顧客該買哪些美容產品。
寶潔公司首席科學家Frauke Neuser說：“過去幾年里，我們注意到，人們在護膚品上的投入度非常高，護膚品已經成為最令人困惑和最影響購物心情的類別之一。大約有三分之一的女性不能在商店中找到適合自己的產品。”
女性經常去百貨商店向美容產品售貨員咨詢應該用哪些護膚品，不過，這些咨詢會讓人覺得過于激進，感覺售貨員在向自己推銷并不真正適合自己的東西。玉蘭油根據30多年的皮膚分析和成像技術，開發了一款名為“Olay Skin Advisor”的應用程序，為消費者提供了一個可在線測試自己皮膚情況的服務。
玉蘭油如何開發出的這種技術?
20年前，玉蘭油開發了一種用于皮膚分析的硬件工具，名為Visia成像系統。Visia在不同的光照條件下，收集用戶在特定情況下的面部成像，并跟蹤記錄其皮膚狀況，如皺紋、毛孔和紋理。皮膚科醫生利用這一系統對馬路上的行人做了隨機調查，分析對比了他們的臉部皮膚狀況與其它部位的皮膚狀況。
這款發明使得玉蘭油能夠收集到大量來自不同種族和背景的人的臉部和皮膚圖像。光線、畫質、拍攝角度等攝影特征也是多樣化的。生物信息學組和圖像分析組這兩個不同的團隊合作開發并應用內部的深度學習算法，對超過5萬張圖像進行研究，以確定皮膚隨著時間的變化和各種產品對皮膚的影響。
寶潔的副營銷總監Eric Gruen強調，Olay Skin Advisor不是一個可下載的移動應用程序，而是一種所有人都可以使用的網絡體驗，消費者可以通過移動瀏覽器使用。這一網絡體驗已經被使用了120萬次，每天的訪問量達到5000到7000。
Olay Skin Advisor團隊測試了一系列產品設計，以最大限度提升用戶體驗。從心理角度來說，在體驗個性化服務的時候，用戶會覺得這些建議更值得信賴。為了從每個用戶那里收集到正確的信息，Olay Skin Advisor會要求用戶回答一些問題，比如“你的年齡是多少?”以提供更好的建議。在測試了4到19個問題之后，理想的分數是9。與人類美容顧問一樣，Olay Skin Advisor也會考慮到顧客想要的護膚方案和特殊要求。
如今，顧客不需要再依靠盲目的猜測、谷歌搜索和運氣來尋找合適的產品。有了人工智能，就等于得到了成千上萬的數據點和智能算法的指導。
